赛立信通信研究部 刘佳

种种现象和数据表明当前我国处于一个经济周期的底部，这是无可争议的事实。快递、外卖、网约车是兜底失业人口的三大行业，其重要性在现代不言而喻，然而，AI的规模应用却瞄准了这三大行业。萝卜快跑投入的城市中，网约车司机抵制、请愿的事件频发，萝卜快跑的出现，无疑给他们的生计带来了直接的冲击，他们的饭碗被砸，怎么可能不抵制？

诚然，为了高质量发展、为了新质生产力，AI规模应用是大势所趋，无法阻挡，也不应该阻挡。但是，面对众多AI技术可规模应用的领域，为什么偏偏选择对网约车下手？这背后的原因值得我们深思。是因为缺乏创意，还是技术不够成熟，又或者是某种神秘力量在损害我国大多数普通人的就业机遇和社会稳定？

AI作为一种工具，它应用的目标一定是让人类的生活更加美好，它规模应用并替代人类劳动的方向，应该是那些危险且危害人类健康的工作。例如：矿山的勘探与开采、深海的探测与开发、夜间治安巡逻等。

在未来的矿业探索与开采中，新质生产力的体现莫过于集成最前沿AI技术的多功能机器人团队。展望未来，矿山勘探与开采的景象或将是：

✦矿山勘探阶段：AI空天探测机器人“鹰眼”

•设计特点：“鹰眼”装备有高分辨率卫星通信系统与激光雷达（LiDAR），能够在数千米高空对地表进行详尽扫描，精确识别矿脉分布与地质结构。其搭载的红外与紫外线传感器能够穿透地表植被，发现地下水源与矿物质迹象，为地面作业提供精确导航。

•应用场景：在广袤无垠的未开发地区，一群“鹰眼”机器人编队飞行，利用自主学习算法快速分析数据，标记潜在的矿藏区域，大大减少了人力勘探的盲目性和危险性。

✦矿山开采阶段：地下作业机器人“磐石”

•设计特点：“磐石”系列机器人具有高强度外壳，耐高温、抗腐蚀，适应各种极端地下环境。它们配备有钻探、挖掘与搬运一体化机械臂，以及先进的物质分析模块，能在复杂环境中自动作业，精准区分有价值的矿石与废石。

•应用场景：接收到“鹰眼”的勘探数据后，“磐石”机器人深入地下矿层，依据预设路径自主开采矿石。它们能够连续工作数周无需休息，显著提高了开采效率与安全性。同时，内置的环保装置确保开采过程中的尘土与废气得到有效控制。

✦地面物流运输机器人“搬运工”

•设计特点：“搬运工”机器人采用全地形轮胎，能在崎岖不平的矿山道路上自如行驶。它们负责将“磐石”机器人挖掘出的矿石运往加工区或装载点，利用自动驾驶与障碍物规避技术确保高效且安全的物流运输。

•应用场景：一旦“磐石”完成开采，这些自动化的“搬运工”即刻启动，形成一条无缝衔接的物流链，即使在夜间或恶劣天气条件下也能保持高效运转，降低了人工成本与作业风险。

如此由一套集成AI的智能监控系统统一指挥，管理整个采矿作业过程，通过大数据分析优化开采策略，预测维护需求，确保所有机器人协同工作，实现生产效率的最大化。综上所述，这种综合应用AI机器人的模式不仅极大提高了矿业的生产效率与安全性，还推动了行业向智能化、绿色化的转型。

将AI技术创新与深海探测技术的融合，引领一场蓝色经济的革命。以下是针对AI深海探测机器人“龙渊”更为详尽的发展愿景与实践案例：

✦技术创新突破智能感知与自主导航

•环境适应性算法：通过深度强化学习，AI深海探测机器人能够动态调整其推进策略，以应对复杂多变的洋流与海底地形，确保在低光照甚至完全黑暗的环境下稳定航行。

•精准目标识别：集成先进的图像识别与声呐传感技术，使机器人能够区分海底矿物、生物与人造物体，即便是微小的地质异常也不遗漏。

✦国产化核心组件

•动力系统：采用国产高性能锂离子电池与能源管理系统，支持长时间深海作业，同时研发出耐压型能量回收系统，利用海水温差为辅助电源，延长续航能力。

•通信技术：突破水下远距离通信难题，结合卫星中继与水声通信，确保“龙渊”系列即便在万米深渊也能与海面控制中心保持稳定联系，实时回传高质量数据。

✦国家战略支持与产业应用

•国家战略项目：作为“智慧海洋”计划的重要组成部分，国家加大对AI深海探测技术的投入，促进产学研用紧密结合，加速科技成果转换。

•商业化应用：除科研用途外，AI深海探测机器人也广泛服务于油气资源勘探、海洋牧场建设、海缆维护等领域，为相关企业提供精准高效的服务解决方案。

✦国际合作与标准制定

•全球伙伴关系：中国积极参与国际海底管理局项目，与其他国家共享深海探测数据，推动建立公平、透明的国际海底资源开发规则，提升“龙渊”品牌在全球的认可度。

•技术标准输出：主导或参与制定深海探测AI机器人的国际技术标准与安全规范，确保中国技术在全球深海探测活动中的话语权与影响力。

展望未来，持续深化AI与深海科技的融合，探索构建“智慧海洋物联网”，实现深海空间站的远程操控与维护，开启人类对深海世界的全新认知篇章。AI深海探测机器人将成为中国深度参与全球海洋治理、促进可持续发展的亮丽名片。综上所述，AI深海探测机器人的发展不仅是科技进步的象征，更是服务国家发展战略、拓展国际合作空间的重要途径，将能展现我国科技创新体系的强大生命力。

我国“全球治安最佳”的美誉背后，视频监控技术起到了不可或缺的作用。如今，将AI技术进一步规模化地融入视频监控领域，特别是通过开发AI夜间巡逻机器人，不仅集成治安监控的基本功能，还加载了智能识别、预警干预等多元治安管理能力，预示着我国社会治安治理体系即将迎来又一次革新升级。

•设计特点：AI夜间巡逻机器人利用先进的图像识别和机器学习算法，能够进行24小时不间断的监控和分析，有效提升公共安全。

•应用场景：在城市街道、偏远社区等关键区域，AI夜间巡逻机器人，不分昼夜地执行巡逻任务，有效震慑犯罪，快速响应突发事件，同时减少人力成本，提升警务效能。

•社会影响：此举不仅巩固了公共安全防线，更是对社会综合治理模式的智慧化重塑。它展现了技术发展应以人民安全与福祉为核心的价值导向，是对“科技为民”理念的生动实践。

因此，聚焦AI在治安监控与夜间巡逻机器人的规模化应用，不仅避免了与普通劳动者的直接行业竞争，如抢占网约车司机的生计，反而通过提升社会治理智能化水平，为全社会创造了更安全、更高效的环境，间接促进了各行各业的繁荣发展，是AI技术应用更具社会责任感与前瞻性的体现。综上所述，AI在视频监控与治安管理中的深化应用，是一个兼顾社会效益与经济效益的明智发展方向，彰显了技术进步与人文关怀的和谐共生。

我国是一个人口大国，受高等教育的人口虽然与过去相比有了显著的增长，但是，因为总人口基数的原因，有些需要更多教育培训的领域仍然缺乏人才，我们缺的并不是普通的劳动力，而是相对高端的劳动力。相对高端的劳动力需要长期时间的教育和大量知识的学习以及海量案例经验的积累，这一点AI机器学习有得天独厚的优势。AI规模应用可以选取一些缺乏高端劳动力的领域。例如：医疗服务、法律服务、审计服务等。

在我国，面对庞大人口基数带来的大量医疗服务需求，医患关系面临着严峻的挑战。医生资源的相对稀缺，加之高强度的工作负荷，往往难以保证对每一个病例都能进行深入而细致的研究，不幸中的误诊与疏漏，成为了影响医患信任与治疗效果的痛点。鉴于此，AI技术的大规模应用，若能精准定位医疗领域，将有望成为缓解这一困境的破局之匙。AI在医疗领域的规模化辅助，设想如下场景：

智能预诊系统，通过对海量医疗数据的学习与分析，能在初步接收到患者检验报告的瞬间，快速生成一份详尽的分析报告，不仅列出所有可能的诊断结果，还附带相关文献与成功案例支持，为临床医生提供科学、全面的决策依据。这不仅能显著提升诊断效率与准确性，还能让医生从繁重的基础分析工作中解放出来，有更多时间和精力专注于复杂病例与患者沟通，从而深化医患之间的理解和信任。

此外，AI机器人护工的引入，预示着夜间及特殊时段医疗照护的新模式。这些机器人能够执行基础护理任务，如定时查房、监测生命体征、辅助行动不便的患者转移等，有效减轻医护人员的夜间负担，确保他们获得必要的休息与恢复，这对于维护医护人员的身心健康，降低职业倦怠，乃至长期提升医疗服务质量均至关重要。

相比之下，让AI大规模涉足网约车等劳动密集型行业，虽有其技术和市场的考量，但从社会影响的维度审视，似乎偏离了利用技术增进公共福祉的核心宗旨。优先将AI的规模化力量注入医疗领域，带来的是提高人民生命健康水平的根本福祉，是促进社会和谐与可持续发展的高价值路径。

综上所述，AI规模应用的正确方向应当是强化医疗服务，赋能医护人员，优化患者体验，而非简单替代普通劳动者的生计来源。这不仅是对技术潜力的合理挖掘，更是对社会公正与进步的积极贡献。

在《2022年度律师、基层法律服务工作统计分析》报告中揭示，我国执业律师人数截至2022年末已增至65.16万余名。而根据山东省律师协会于2024年1月26日发布的最新数据，全国律师总数已攀升至约70.7万。这一数字映射在14亿人口的庞大基数上，清晰勾勒出我国法律服务行业所面临的严峻人力资源缺口。

《全国公共法律服务体系建设规划（2021-2025年）》设定了一项宏伟蓝图，旨在2025年前实现全国执业律师队伍扩容至75万名。即便如此，相较于国民广泛而迫切的法律服务需求，这仍不过是沧海一粟，远未能满足社会对于法律资源的殷切期望。尤其考虑到，众多普通民众受限于经济条件等因素，他们渴望的是既经济实惠又高质量、权威的初级法律咨询服务。

鉴于此，司法考试的严苛与律师职业的高门槛——被誉为“最难考试之一”，其背后是对庞杂法条记忆与理解的极限挑战，恰好是AI技术的强项所在。设想若能规模化部署AI普法机器人，它们不仅能够24小时无间断地提供便捷法律咨询服务，还能凭借其强大的信息处理能力，精准匹配民众的法律咨询需求，实现服务的个性化与高效化。

更重要的是，由国家司法机关主导的AI普法机器人的研发与推广，无疑为这一创新举措增添了官方权威认证，极大地增强了民众的信任度与接纳度，为我国的普法之路铺设了坚实的基石。

相较于将AI技术局限于网约车等日常出行领域，将其融入法律服务，辅助乃至重塑我国的法律服务生态与法治建设，显然更具长远的战略价值与社会影响力。这不仅是对律师专业劳动的尊重与补充，更是利用技术进步推动社会公正，让法律的光芒照亮每一个角落，助力构建更加公平、透明、有序的法治社会。因此，将AI规模应用的焦点放在法律服务领域，显然是一个高瞻远瞩的选择，它关乎的不仅仅是技术的应用，更是国家法治文明的进步与全民福祉的增进。

近年来，上市公司财务造假事件频发，如同暗流涌动，拖累了整个A股市场的前行步伐，使其在环球股市普遍繁荣的浪潮中显得格格不入。数据截至2023年底显示，我国注册会计师执业会员与非执业会员合计364,531人，其中，注册会计师本身仅有102,017人，非执业会员则达到了262,514人。这一串数字背后，是逾三十万财务精英的心血凝结——他们历经被誉为“隐形最难考”的注册会计师考试洗礼，背后是无数个日夜的勤勉与汗水，是对专业知识的极致追求与个人极限的不断突破。

然而，人性的复杂与现实的诱惑交织，使得一部分专业人士在补偿心理或外界压力的驱使下，无奈卷入了财务造假的漩涡，与部分上市公司沆瀣一气，这实则是一种社会资源与个人价值的双重扭曲。从人性的幽微处剖析，这样的选择尽管遗憾，却也折射出深刻的社会经济逻辑。特别是在我国国情下，资本市场治理工作人员的待遇与那些愿意为上市公司财务造假提供便利的个人所得之间存在巨大落差，顶尖的财会人才流向何方，不言自明。

正是鉴于此背景，AI技术的介入能够成为该行业领域的一盏明灯。

想象这样一幕：一个经过深度学习训练、精通海量财务法规与实务知识的AI财务稽核机器人，规模化地投身于资本市场治理与财务造假的稽查前线。它不仅能迅速识别报表中的微妙异常，让任何企图蒙混过关的财务欺诈无所遁形，还能持续进化，不断提升审查的精度与广度。此举不仅能够重塑资本市场的诚信根基，更将为我国构建一个更为公正、透明、健康的金融环境，其潜在的社会效益与经济价值无可估量。

相较于将AI主要精力聚焦于监控网约车等民生领域的经济行为，将其技术优势应用于资本市场治理，无疑是更为高远且具有战略意义的布局。AI的智慧之眼，应更专注于守护那些影响国家经济命脉与公众利益的宏大战场，为促进经济社会的整体进步贡献科技之力。

本文只简单的列举了6个更适合我国国情，对我国稳定与发展更有帮助的AI规模应用方向，旨在抛砖引玉，为新质生产力的发展提供一些拙见。在快递、外卖、网约车等劳动密集型行业，AI的引入无疑对传统就业模式构成了挑战。面对这一现象，我们不禁要思考：AI的发展是否应更加注重与社会和谐共融？在追求技术进步的同时，我们是否忽视了那些最基本、最迫切的人类需求？

我们呼吁政策制定者、技术开发者以及社会各界共同审视AI技术及规模应用的发展方向，确保其服务于公共利益，促进社会的整体进步与和谐发展。AI的未来，不应只是冰冷的算法和数据，更不应是零和游戏，而应是温暖人心、推动社会全面繁荣的积极力量。

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‍赛立信通信研究出品

作者：

刘佳

赛立信咨询服务有限公司 运营总经理

拥有10年以上通信研究咨询经验的领军专家。对信息技术、互联网、电子商务、平台经济及商业模式等具有独到研究与思考，在通信技术与互联网思维结合、平台经济对社会生活影响等方向发表多篇文章、论文。