WPOS全网电商大数据
新时代大数据营销利器

大健康产业营销大数据管理工具

WPOS全网电商大健康数据,是赛立信基于各大电商平台的大健康产品之销量、价格和销售额等实时监测数据,实行抓取、清洗、分析、研究一体化的营销大数据管理工具。品牌电商通过WPOS全网电商大健康数据,能实现对品牌/产品/消费者研究、供应链条优化、综合竞争力提升、平台数据化运营及发现蓝海市场等。

数据呈现形式为可视化系统和数据报表,数据提交频率可分为月度、双月度、季度、半年度、年度。

数据特点
真实可靠的数据来源
真实可靠的数据来源
电商网站实际产生的海量大数据,7*24小时不间断动态监测,确保数据不遗漏。
透明清晰的计算逻辑
透明清晰的计算逻辑
采用时间序列、汇总数、平均数、百分比作为基础算法,还原数据本来面貌。
容易理解的数据结果
容易理解的数据结果
通俗易懂的指标名称、可供灵活调用多维度数据的操作,智能清晰的可视化图表,使寻找答案的过程更加轻松。
数据结构
数据价值
理解市场
01
理解市场
提供全量数据,为客户描述清晰的市场地图,风险机遇一目了然。
细分市场
02
细分市场
提供全景数据,为客户确定细分市场框架,集中企业资源在高利润汇报的竞争领域。
优化组合
03
优化组合
提供时间序列数据,为客户细分优化产品组合,科学分配资源优先级。
制定计划
04
制定计划
提供营销要素数据,帮客户业务制定依据全配齐,告别拍脑袋
评估绩效
05
评估绩效
提供常态化数据监测,使客户的业务计划实施效果可评估可闭环。
产品服务
标准化产品
监测类服务,提供销量、销售额、价格、市场份额等的监测数据,可按需组合。

(1)销量数据。提供销量数据的时间序列数据(同比、环比)、汇总数据(不同产品/品牌汇总)。

(2)销售额数据。提供销售额数据的时间序列数据(同比、环比)、汇总数据(不同产品/品牌汇总)。

(3)价格数据。提供品类、品牌、产品的平均交易价格、交易价格波动(价格峰值/价格低谷/常规价)。

(4)市场份额数据。提供品牌、产品占该品类市场的百分比数据与时间序列变化(同比、环比、排名波动)。

定制化个案研究产品
连续性的大健康产业数据监测与研究分析,为医药/医疗企业的发展提供有力的数据支持,从而使得赛立信的专家团队能更准确预判市场,助企业提前作出规划。

1)潜力品类筛选

基于市场集中度、市场潜量进行品类筛选

 

2)品牌竞争力分析

基于品牌销量、销售额、增长率定位品牌发展区间

 

3)品牌定位诊断

基于用户评价的品牌区隔与品牌定位检验分析

 

4)核心场景分析

基于用户评论内容的场景数据分析

 

5)产品优化分析

基于销量、好评率的热销/口碑产品形态数据分析

 

WPOS全网口碑监测
全网口碑舆论平台通过对产品/品牌在互联网环境中的热度、评价、交易次数进行定时定向收集,为企业提供监测、分析、报告一体化数据服务,助力企业洞察消费者需求,抢夺市场份额,公关危机预警、提升品牌知名度等。

应用场景:

市场公关 感知口碑变化

通过对口碑舆论监测,对品牌/产品进行公关预警与原因识别

口碑提升 优化口碑决策

基于口碑的动态变化,提升市场应变能力,找出优解的路径

发现蓝海 洞察口碑驱动

基于海量用户口碑数据,结合产品定位,挖掘用户未满足需求,筛选潜力品类切入蓝海领域

WPOS数据指标
数据处理流程
  • 01
    数据抓取
  • 02
    数据清洗
  • 03
    数据存储
  • 04
    数据分析
  • 智能算法
    云端IP
  • 大健康数据字典
    数据标准化
  • 行业专属服务器集群
    数据高效调用
  • 大健康行业洞察
    数据赋能
服务优势
全天候随时随地快速调研
借助WPOS全网电商营销大数据管理系统,商家能随时随地观察到药品电商市场变化,作出迅速的产品优化组合调整,从而降低运营成本,实现资源优化利用。
数据采集独立闭环,敏捷灵活
赛立信大数据分析应用平台(SMR DMP)覆盖全网数据采集源,毫秒级实时数据挖掘,实现云抓取、云处理、云溯源,确保数据信息的稳定、稳妥、私密。拥有海量行业数据,为数据浮动提供标准参考尺度,避免盲目判断。
专业的医药电商数据分析模型
根据二十多年的市场研究经验,赛立信为医药行业自研了多种专业、快捷、精准的分析模型,使得结论更符合实际、贴近市场、灵活可行。
一站式解决电商口碑信誉问题
赛立信独创的口碑指数评估模型,基于传统A值模型、当前碎片化营销环境与大数据分布特点,通过口碑数据、口碑质量、口碑美誉三大维度评估品牌/产品,为医药电商直观监测口碑变化。
多元交融 专家团队
赛立信健康产业大数据专家团队硕博占比超60%,业务能力覆盖AI人工智能前沿研究、社会化营销策划、医药市场研究、品牌战略咨询等领域。
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