赛立信通信研究部 作者：苏璐静

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动各行业数智化转型的核心力量。运营商作为信息通信领域的主力军，在2025年伊始争先接入国产DeepSeek大模型，以推动从传统通信管道提供商向数智化综合服务商的战略变革。本文将从运营商接入大模型的动因、应用场景、潜在风险及未来路径四个方面展开分析，探讨大模型如何成为运营商数智化跃迁的核心驱动力。

接入大模型的三重动因：

（一）国家政策引领：

大模型技术已成为国家发展的重要战略。DeepSeek作为国内开源大模型的佼佼者，凭借巨大的发展潜力，吸引了广泛关注。并且，工信部明确要求运营商在模型部署过程中实现从芯片到框架的全栈自主可控。运营商选择接入国产大模型不仅是响应国家政策的政治使命，更是契合自身发展的战略抉择。

（二）技术与成本优势驱动：

据专家分析，DeepSeek的训练成本较其他大模型可降低40%，同时推理速度提升2倍。且DeepSeek的开源战略大大降低了使用大模型的门槛。这种性能与成本的优势，使得运营商能够在有限的资源下实现更高的技术效益。

（三）业务发展需求：

运营商的自研大模型虽已取得一定进展，但仍面临诸多瓶颈。为突破这些瓶颈，运营商采取“通用+垂直”的双轨制策略，即通过接入DeepSeek大模型增强基础底座能力，与此同时聚焦其自身在政务、能源、医疗等行业垂直领域的模型开发。这种策略不仅提升了运营商的整体技术实力，还为其在垂直领域的深度应用奠定了坚实基础。

大模型如何赋能运营商能力：

（一）基础能力升级：

• 智能算力调度

通过接入DeepSeek大模型有望实现跨区域GPU资源的动态调配，显著提高了运营商的算力资源利用效率，为大规模模型训练提供了有力支持。

• 数据治理优化

数据是运营商的核心资产之一，借助DeepSeek大模型技术能够实现通信网络日志数据的自动标注。这一功能不仅提高了数据处理的效率，还提升了数据治理的整体质量。

（二）ToC业务重塑：

• 智能客服

在客户服务领域，运营商在接入DeepSeek后，可实现精准识别用户模糊需求，提供套餐推荐、故障排查等一站式服务。这种智能化的客服系统不仅提高了客户满意度，还降低了运营商的运营成本。

• 5G消息

5G消息作为运营商在移动互联网时代的重要业务创新，DeepSeek大模型能赋能短信、图片、视频、音频等多媒体功能，不仅给客户带来更个性化的服务体验，也为运营商在ToC领域开辟了新的增长点。

（三）ToB业务突破：

• 行业5G切片

在工业互联网领域，通过接入DeepSeek大模型能够实时预测设备故障并动态调整网络带宽，显著提高了生产效率和设备利用率。这种深度融合的行业解决方案，为运营商在ToB领域树立了新的标杆。

• 政企服务升级

在政企服务方面，借助DeepSeek大模型能实现智能公文模板输出、公文校对、解读摘要等功能，显著提高了政务办公的效率和质量。通过这种创新应用，不仅能提升运营商自身的服务能力，也为政企客户的数字化转型提供了有力支持。

接入大模型带来的潜在风险：

（一）数据安全与合规风险：

大模型API接口可能成为黑客渗透的路径。此外，随着数据保护法规的日益严格，运营商在数据训练中面临着巨大的合规压力，对用户行为数据的使用和存储提出了严格要求。这使得运营商在数据安全和合规方面面临着双重挑战。

（二）算力资源浪费风险：

在算力资源管理方面，运营商面临着重复建设和利用率不足的风险，可能导致算力资源的浪费，进而影响运营商的整体运营效率。如何优化算力资源配置，提高资源利用率，成为运营商亟待解决的问题。

（三）人力及技术迭代风险：

通信行业在人工智能领域的快速发展，使得人才竞争愈发激烈。高成本的培训投入可能因人才流失而失效，进一步加剧了运营商的投入浪费风险。此外，DeepSeek版本的快速更新，增加了技术迭代的成本。

（四）商业模式不明朗风险：

当前，MaaS平台的盈利模式主要依赖算力租赁，缺乏增值服务分层。这种单一的盈利模式限制了运营商的商业价值挖掘。同时，运营商与云厂商之间复杂的竞合关系，也可能限制其在应用场景的发展。

未来路径——从技术融合到生态共建

（一）技术迭代方向：

随着人工智能技术的不断发展，多模态融合成为未来的重要发展方向。未来，运营商可以探索“语音+视觉+结构化数据”的全模态方案，以满足更复杂场景下的业务需求。这种多模态融合技术将为运营商在智能客服、智能安防等领域提供更强大的技术支持。

（二）绿色算力探索：

运营商可以探索绿色算力的可持续发展路径。绿色算力中心建设不仅符合国家的“双碳”战略，还能降低运营商的运营成本，提升其在市场中的竞争力。

（三）生态构建策略：

通过开源协同，运营商能够加速技术迭代，降低研发成本，同时促进整个行业的技术进步。在生态构建方面，运营商可以借鉴全球电信AI联盟的模式，组建“运营商大模型联盟”。例如，德国电信和韩国SKT等国际运营商已在AI领域展开深度合作，这种协同模式为国内运营商提供了有益的参考。

结语

运营商拥抱大模型技术实现数智化飞跃是企业自身发展的必然选择。展望未来，运营商通过大模型的深度融合，将为千行百业提供更智能、更高效的解决方案，助力全社会迈向更加智慧的未来。

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作者：

苏璐静

赛立信通信研究部 中级研究员
6年通信研究服务经验，擅长通信市场产品研究、市场策略研究、新兴业务监测等，拥有丰富的DICT行业数据分析与挖掘经验。