WPOS全网电商大健康数据
医药电商平台数据运营核心,市场监测智能应用
新时代大健康产业大数据营销利器
大健康产业营销大数据管理工具

WPOS全网电商大健康数据,是赛立信基于各大电商平台的大健康产品之销量、价格和销售额等实时监测数据,实行抓取、清洗、分析、研究一体化的营销大数据管理工具。品牌电商通过WPOS全网电商大健康数据,能实现对品牌/产品/消费者研究、供应链条优化、综合竞争力提升、平台数据化运营及发现蓝海市场等。

数据呈现形式为可视化系统和数据报表,数据提交频率可分为月度、双月度、季度、半年度、年度。

数据特点
真实可靠的数据来源
电商网站实际产生的海量大数据,7*24小时不间断动态监测,确保数据不遗漏。
透明清晰的计算逻辑
采用时间序列、汇总数、平均数、百分比作为基础算法,还原数据本来面貌。
容易理解的数据结果
通俗易懂的指标名称、可供灵活调用多维度数据的操作,智能清晰的可视化图表,使寻找答案的过程更加轻松。
数据结构
数据价值
01
理解市场
提供全量数据,为客户描述清晰的市场地图,风险机遇一目了然。
02
细分市场
提供全景数据,为客户确定细分市场框架,集中企业资源在高利润汇报的竞争领域。
03
优化组合
提供时间序列数据,为客户细分最优产品组合,科学分配资源优先级。
04
制定计划
提供营销要素数据,帮客户业务制定依据全配齐,告别拍脑袋
05
评估绩效
提供常态化数据监测,使客户的业务计划实施效果可评估可闭环。
产品服务
标准化产品
监测类服务,提供销量、销售额、价格、市场份额等的监测数据,可按需组合。

(1)销量数据。提供销量数据的时间序列数据(同比、环比)、汇总数据(不同产品/品牌汇总)。

(2)销售额数据。提供销售额数据的时间序列数据(同比、环比)、汇总数据(不同产品/品牌汇总)。

(3)价格数据。提供品类、品牌、产品的平均交易价格、交易价格波动(最高价/最低价/常规价)。

(4)市场份额数据。提供品牌、产品占该品类市场的百分比数据与时间序列变化(同比、环比、排名波动)。

定制化个案研究产品
连续性的大健康产业数据监测与研究分析,为医药/医疗企业的发展提供有力的数据支持,从而使得赛立信的专家团队能更准确预判市场,助企业提前作出规划。

1)潜力品类筛选

基于市场集中度、市场潜量进行品类筛选

 

2)品牌竞争力分析

基于品牌销量、销售额、增长率定位品牌发展区间

 

3)品牌定位诊断

基于用户评价的品牌区隔与品牌定位检验分析

 

4)核心场景分析

基于用户评论内容的场景数据分析

 

5)产品优化分析

基于销量、好评率的热销/口碑产品形态数据分析

 

WPOS全网口碑监测
全网口碑舆论平台通过对产品/品牌在互联网环境中的热度、评价、交易次数进行定时定向收集,为企业提供监测、分析、报告一体化数据服务,助力企业洞察消费者需求,抢夺市场份额,公关危机预警、提升品牌知名度等。

应用场景:

市场公关 感知口碑变化

通过对口碑舆论监测,对品牌/产品进行公关预警与原因识别

口碑提升 优化口碑决策

基于口碑的动态变化,提升市场应变能力,找出最优解的路径

发现蓝海 洞察口碑驱动

基于海量用户口碑数据,结合产品定位,挖掘用户未满足需求,筛选潜力品类切入蓝海领域

WPOS数据指标
数据处理流程
  • 01
    数据抓取
  • 02
    数据清洗
  • 03
    数据存储
  • 04
    数据分析
  • 智能算法
    云端IP
  • 大健康数据字典
    数据标准化
  • 行业专属服务器集群
    数据高效调用
  • 大健康行业洞察
    数据赋能
服务优势
全天候随时随地快速调研
借助WPOS全网电商营销大数据管理系统,商家能随时随地观察到药品电商市场变化,作出迅速的产品优化组合调整,从而降低运营成本,实现资源优化利用。
数据采集独立闭环,敏捷灵活
赛立信大数据分析应用平台(SMR DMP)覆盖全网数据采集源,毫秒级实时数据挖掘,实现云抓取、云处理、云溯源,确保数据信息的稳定、安全、私密。拥有海量行业数据,为数据浮动提供标准参考尺度,避免盲目判断。
专业的医药电商数据分析模型
根据二十多年的市场研究经验,赛立信为医药行业自研了多种专业、高效、精准的分析模型,使得结论更符合实际、贴近市场、灵活可行。
一站式解决电商口碑信誉问题
赛立信独创的口碑指数评估模型,基于传统A值模型、当前碎片化营销环境与大数据分布特点,通过口碑数据、口碑质量、口碑美誉三大维度评估品牌/产品,为医药电商直观监测口碑变化。
多元交融 专家团队
赛立信健康产业大数据专家团队硕博占比超60%,业务能力覆盖AI人工智能前沿研究、社会化营销策划、医药市场研究、品牌战略咨询等领域。
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