市场研究与消费者洞察
依托高质量数据 • 洞察消费者需求 • 开辟市场新蓝海
帮助企业优化用户体验,降低决策风险
消费者与完美产品的连接者
赛立信具有二十多年中国市场研究与消费者洞察经验,在快速消费品、家电、汽车交通、大健康、旅游、医药、通讯、IT、房地产以及商业等领域,积累了大量的行业数据,培育了一批专家型的研究人员,形成了一系列独特的研究技术与研究模型。我们致力于将传统研究技术与互联网数据采集方式相结合,帮助客户理解消费者,优化用户体验,洞察商业本质,提高数字化决策能力。
产品服务
  • 市场与消费者洞察
  • 满意度研究
  • 商圈研究
  • 品牌与营销研究
  • 知识产权调查
  • 酒类/建材全渠道监测
调研方法
赛立信依据客户要求的调研目标和需求,采用适当的调研方法或调研方法组合,务求令调研活动取得更佳的效果及更低的成本控制。赛立信常用的调研方法主要有:
研究技术
以满意度云修复模型、消费需求金字塔挖掘模型、商业地产消费力评估模型、可行性风险评估模型四大专利研究技术为主,辅以满意度研究、品牌策略研究、消费行为与习惯研究、产品铺货率研究等研究技术,用更加高效准确的研究方式支撑企业进行快速科学的决策。
满意度云修复模型
在满意度调查执行中,对于抽样误差引起的满意度评价与真实情况存在距离,SMR利用修匀系数对整体进行云修复,减低甚至消灭抽样误差。
消费需求金字塔挖掘模型
应用于医药研究、购物中心调查、快消品消费者需求挖掘、服务行业调查等领域。利用“马斯洛需求金字塔”原理,对量化的消费意见数据作深度挖掘,获取最深层次的消费体验需求。
商业地产消费力评估模型
主要用于商业地产消费力监测和研究,商场与其内部知名品牌零售店、消费者之间的关系,通过角度函数关系印证商场吸引力和品牌店进驻量,可能达到的消费人群数量,建立权威数据库。
可行性风险评估模型
主要用于市场进入研究,量化文案研究内容,做最终评估结果,计算得出企业、产品或项目市场进入风险系数,减低企业的风险程度。
研究工具
Databox商圈数据采集技术
基于地点的客群信息获取与客群轨迹图谱。大小数据相结合的方式更适合基于地点的消费者研究工作,大数据采集依托databox技术进行客群数据收集,小数据结合CRS用户互动调查平台进行针对性数据补充。
赛立信满意度数据分析系统
赛立信满意度数据分析管理系统,多渠道多触点采集NPS&客户满意度反馈,多维可视化分析平台,在系统内完成项目收集、数据分析、研究分析及项目归档等,及时把握客户心声,快速修复满意度,打造让用户更满意的客户体验。
赛立信建材监测系统
赛立信建材监测系统,是通过全国各地建材厂商和经销商实时上报的多种建筑常用材料价格而建立的价格监测系统,可以实时了解到建材价格情况,为房地产企业提供成本控制的解决方案。
赛立信服务和价格监测系统
赛立信服务和价格监测系统,可以随时随地进行线上或线下的监测,多时间线的服务和价格整改监控,解决在同一周期内不同时间点的监测问题,并上传现场图片,为企业提供多维度的服务和价格监测结果。
服务优势
丰富的研究经验
具有丰富的本土市场研究经验,提供量体裁衣的个案研究服务;
专业的研究模型
拥有一系列针对各个领域的研究模型,研究分析结果更具有使用性和针对性;
资深的研究团队
赛立信拥有一个具备经济学、管理学、营销学博士和信息管理、统计学或工商管理硕士学位的核心研究顾问团队;
完善的调研网络
拥有全国性的完善的调研网络,研究触角遍及各个领域;
规范的运作准则
以ESOMAR(欧洲市场研究协会)《社会研究与市场研究国际准则》(ESOMAR规则)为运作规范,提供符合国际规范及国际水准的研究服务;
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